该方法以LBG算法生成每个说话人特征空间初始的聚类中心，对本类样本按聚类中心分类后，用前馈优先级神经网络（PONN）对每个聚类区进行并行覆盖。相关实验证明，PCPONN符合说话人特征空间点的分布特点，得到更好的稳定性和更高的识别率。
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