...状态完全可见 马尔科夫链(MC) 马尔可夫决策过程(MDP) 状态不完全可见 隐马尔可夫模型(HMM) 不完全可观察马尔可夫决策过程(POMDP) 2.
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POMDP近似解法研究及在中医诊疗方案优化中的应用--《北京交通大学》2011年博士论文 【摘要】： 序贯决策是人类在生产和生活中时刻都会遇到的问题,也是人工智能和控制领域的热点研究内容。部分可观察马尔可夫决策过程(Partially Observable Markov Decision Process, POMDP)是一种描述不确定环境下序贯决策问题的概率模型。POMDP的精确值迭代算法利用动态规划在整个信念状态空
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本文提出感知用户有限能量条件下的主用户保护接入策略,应用部分可测马尔可夫判决过程(POMDP, Partially Observable Markov Decision Process)模型对这一策略进行建模与求解。
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部分可观察马尔可夫决策过程(Partially Observable Markov Decision Process, POMDP)是一种描述不确定环境下序贯决策问题的概率模型。
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Based on the partially observable MDP (POMDP), a new model for a spoken dialogue system is proposed. It USES the concept of partially observable to handle the uncertainty.
提出了一种新的基于部分可观察MD P (pomdp)的口语对话系统模型，用部分可观察特性来处理不确定问题。
With the performance analyzed and compared through experiments on common workbench, solving POMDP problems using instance based methods can produce good sub-optimal solutions.
实验证明，基于实例的方法来求解POMDP问题，能够获得性能较好的次优解。
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