的概率多假设跟踪（PMHT）是一种新兴的，似乎有潜在的竞争与其他行之有效的跟踪算法的跟踪算法。
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...大多数要穷举所有可能的关联事件，从而导致计算量随着目标和量测数目成指数增长，不利于实际应用，本文研究基于概率多假设(PMHT)的算法在目标跟踪中的应用，主要工作如下： 1、对PMHT算法的国内外研究现状进行了综述，分析了该算法在理论及应用方面存在的问题...
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本文的概率多的假设跟踪算法（PMHT）STREIT和Luginbuhl（1995）开发的数据融合算法被扩展来处理多个传感器。
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这是一个不同的概率多假设的跟踪（PMHT）的方法，虽然这两种算法采用了扩展的观察员包含的目标状态和测量到目标分配的概念。比较这两种算法，利用模拟数据和评估其表现
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