...取了18个韵律参数和59个音质参数用于识别,为避免特征矢量维度过高而造成的计算量过大和信息冗余,采用主分量分析神经网络（PCANN）进行降维,并用二次判别式进行参数有效性验证。
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...提取了18个韵律参数和59个音质参数用于识别,为避免特征矢量维度过高而造成的计算量过大和信息冗余,采用主分量分析神经网络(PCANN)进行降维,并用二次判别式进行参数有效性验证。
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本文主要研究基子神经网络的主分量分析(PCANN),并将其应用到噪声环境下的说话人特征提取中。与原特征相比,新特征不仅可以提高系统的识别率和抗噪声性能,还可以提高系统的识别速...
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