...照轧制顺序将整个轧制过程分为两部分:狗骨轧制和随后的精轧道次,前者用数学机理模型建模,后者引入主成分分析-径向基函数(PCA-RBF)神经网络建模.应用效果表明,经过训练的神经网络模型能够有效提高带钢宽度的预报精度,减小成品带钢的宽度波动.
基于24个网页-相关网页
As to the complicated nonlinear relation existing between running status of gear reducer and characteristic parameters, PCA-based RBF neural network reducer running status diagnostics is put forward.
针对减速箱运行状态和特征参数之间存在的复杂非线性关系，提出了基于主成分分析的RBF神经网络减速箱运行状态诊断方法。
youdao
应用推荐
模块上移
模块下移
不移动