• 段落检索 - 引用次数：8

  The system answers natural language questions through Question Preprocessing, Query Formulation, Doc/Passage Retrieval, Candidate Generation and Answer Validation stages.

  系统通过问题预处理、检索条目生成、文档/段落检索、备选答案生成和答案确认等五个模块回答自然语言提出的事实型问题。

  参考来源 - 信息距离理论及其在问答系统中的应用研究
  段落抽取 - 引用次数：2

  In the phase of answer extracting, in order to find context that include the information users want in documents, passage retrieval is used. Firstly, the corresponding paragraph is obtained.

  在答案抽取阶段，为了在文档中找到含有一定信息量并且冗余信息少的文档片断，本文给出了一种段落抽取方法，首先获得相应的自然段，然后在自然段的基础上通过热区找到所需片断的位置。

  参考来源 - 面向生物医学领域的问答系统的研究与实现
• 段落检索 - 引用次数：2

  Passage retrieval is introduced for the further experiment because the result data of concept retrieval knowledge discovery are dispersive and it has negative impact on the performance of the final ranking.

  段落检索是针对概念检索知识发现计算数据过于分散,影响最终的排序结果,导致正确率不高这一问题提出的改进方法。

  参考来源 - 基于概念和段落检索的生物医学文献知识发现

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