As a classical partition clustering algorithm, CLARANS USES local search with random restart to find clusters central points.

CLARANS算法是经典的划分聚类算法，其核心思想是采用随机重启的局部搜索方式搜索中心点。

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This clustering algorithm can on-line partition the input data, pointwise update the clusters, and self-organize the fuzzy neural structure.

此聚类算法可以在线地划分输入数据，逐点地更新聚类，自己组织模糊神经网络的结构。

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The classical C-means clustering algorithm (CMA) is a well-known clustering method to partition an image into homogeneous regions.

经典的C -均值聚类算法（CMA）是将图像分割成C类的常用方法，但依赖于初始聚类中心的选择。

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