粒子群优化算法(Particle swarm optimizer,PSO)是一种基于群体智能的优化方法.本文提出了标准粒子群优化方法按迭代时间展开的一般性描述公式.
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粒子群算法(Particle Swarm Optimizer，PSO)是一类基于群智能的随机优化算 法，该方法具有简单易行、计算效率高、收敛速度 快、并行性强、通用性高等...
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Cooperative Particle Swarm Optimizer 协同粒子群优化算法 ; 算法
New Adaptive Particle Swarm Optimizer 提出了一种改进的自适应粒子群算法
Multi-Objective Particle Swarm Optimizer 多目标粒子群最佳化演算法
Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer 和综合学习粒子群优化算法
modified particle swarm optimizer 改进粒子群算法
improved particle swarm optimizer 改进粒子群优化算法
particle swarm optimizer algorithm 多相微粒群算法
Particle swarm optimizer (PSO) is a new evolutionary computation method, which has been successfully applied to many fields.
微粒群算法是一种新型的进化计算方法，已在许多领域得到了广泛的应用。
A new adaptive mutation particle swarm optimizer (AMPSO), which is based on the variance of the population's fitness is presented.
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法(AMPSO)。
A short-term load forecasting model based on SVM is presented in which the parameters in SVM are optimized by Particle Swarm Optimizer (PSO).
文章提出了PSO优化参数的SVM回归预测模型，并将其用于短期电力负荷预测。
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