关键词：孤立点挖掘；算法；应用；综述 1 引言 孤立点挖掘（Outlier mining）是数据库挖掘领域中的一项重要的挖掘技术，其目标 是发现数据集中行为异常的少量的数据对象，这些数据对象也被称为孤立点或离群点...
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离群挖掘（Outlier Mining）可以被看作3个子问题：①在给定的数据集合中什么样的数据是被认为不一样的；②找到一个有效的方法来挖掘这样的离群点；③给出离群...
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...词：入侵检测；异常检测；离群点挖掘；基于密度 [gap=861]Key words】intrusion detection; anomaly detection; outlier mining; density-based DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.080 ..
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数据挖掘（Data Mining）技术是当前多个领域研究 的热点课题，文中所讨论的离群数据挖掘（Outlier Mining）是数据挖掘的一个重要研究分支，它是从大量 的数据集中挖掘出明显不满足一般规律或模式、行为 异常的少量特殊数据。
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Survey on Outlier Mining 异常挖掘研究综述
Research on outlier mining 离群点挖掘研究
spatio-temporal outlier mining 时空离群挖掘
Study on Spatial Outlier Mining 空间离群点挖掘技术的研究
outlier data mining 离群数据挖掘
outlier pattern mining 离群模式挖掘
mining outlier data 异常数据挖掘
A method of density-based local outlier mining method is proposed.
给出一种基于密度的局部离群点挖掘方法。
参考来源 - 基于密度的离群点挖掘在入侵检测中的应用Furthermore, with the fast developing in network and computing technology, outlier mining and other data mining technologies will have a brighter future.
另一方面，随着网络技术的发展、计算机计算能力的提高，异常点挖掘和其他数据挖掘技术一样得到了充分的发展。
参考来源 - 异常点挖掘及证券行业应用实例研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Experimental results show that the improved algorithm is effective and efficient in outlier mining and it is faster than the original algorithm.
通过对二维空间数据测试表明，改进的算法能够快速有效地挖掘出数据集中的离群数据，速度上数倍于原来的算法。
Analysis of outlier mining is one of the important problems in data mining.
孤立点分析是数据挖掘中的一个重要课题。
It applies classification rule mining, clustering rule and outlier mining to the management of Audit Risk.
一种新的抽样方法是把数据挖掘技术中的分类、聚类及离群点挖掘等应用到审计风险管理中去。
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