Outlier data mining is an important embranchment in data mining research.
离群数据挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支。
参考来源 - 联机分析挖掘技术及其应用研究The dissertation proposes checking methods of outlier data based on simliarity and designs recovery algorithms to recover outlier data for static systems and real-time systems.
4.提出了基于相似的离群数据判别方法,并针对静态系统和实时系统设计了基于相似的离群数据修复算法。
参考来源 - 基于相似性的交通流分析方法·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Outlier data mining is an important embranchment in data mining research.
离群数据挖掘是数据挖掘研究的一个重要分支。
Outlier data mining can help people discover the true and unexpected information.
离群数据的发现，往往可以使人们发现一些真实的、但又出乎意料的知识。
The method can be used to filtrate the outlier data and discover clusters of arbitrary shape.
这种方法可以用来过滤“噪声”孤立点数据，发现任意形状的簇。
应用推荐