...间中选出熵值最大的分量作为处理对象,再利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型,进行病斑的二值分割。通过与传统的最大类间方差法(OSTU)进行对比实验,结果表明,该方法分割处理效果比较理想,鲁棒性好,分割准确率高。
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The improvement in Ostu algorithm is represented in two aspects: establishing evaluation rules of segmentation threshold and accelerating the algorithm's operation.
对最大类间方差法的改进主要表现在两个方面：建立阈值的评价准则和提高算法的运行速度。
After preprocessing the sampled real-time image sequences, moving target tracking is realized by combining improved Ostu algorithm and adaptive window tracing method.
在对采集的实时序列图像进行滤波处理后，本文通过改进最大类间方差法，并将其和自适应波门跟踪方法结合起来实现运动目标的跟踪。
In the section of binarization algorithm. This paper comes out a synthesized method from two algorithm: a local and dynamic method based on LOG arithmetic operator and a global method based on Ostu.
在二值化算法部分，本文提出了一种基于LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值的综合算法。
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