...间中选出熵值最大的分量作为处理对象,再利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型,进行病斑的二值分割。通过与传统的最大类间方差法(OSTU)进行对比实验,结果表明,该方法分割处理效果比较理想,鲁棒性好,分割准确率高。
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以下将背景面积预估的阈值分割算法和类间最 大方差阈值分割(Ostu)算法进行对比.通过运算结果,运算时 间(记为)的比较以及算法结果的评估,验证本文方法的可靠 性及优越性.
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Ostu method Ostu方法
Ostu algorithm Ostu算法
ostu a1gorithm stu算法
method of OSTU OSTU阈值法
Ostu segmentation Ostu最大类间方差法
Ostu threshold method 大津阈值法
Modified Ostu Principle 改进Ostu算法
The improvement in Ostu algorithm is represented in two aspects: establishing evaluation rules of segmentation threshold and accelerating the algorithm's operation.
对最大类间方差法的改进主要表现在两个方面：建立阈值的评价准则和提高算法的运行速度。
After preprocessing the sampled real-time image sequences, moving target tracking is realized by combining improved Ostu algorithm and adaptive window tracing method.
在对采集的实时序列图像进行滤波处理后，本文通过改进最大类间方差法，并将其和自适应波门跟踪方法结合起来实现运动目标的跟踪。
In the section of binarization algorithm. This paper comes out a synthesized method from two algorithm: a local and dynamic method based on LOG arithmetic operator and a global method based on Ostu.
在二值化算法部分，本文提出了一种基于LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值的综合算法。
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