变量内生性的形成有两个原因:一是模型中存在遗漏变量(Omitted Variables),且遗漏变量与引入模型的其他变量相关;二是解释变量和被解释变量相互影响,互为因果。
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...ifference in difference)能消除任何时间不变的偏差如选择偏误(selection bias)造成的偏差,忽略的变量(omitted variables)造成的偏差等,故用它对面板数据进行处理。
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因果(Cause and Effect) 被忽视的变量(Omitted Variables) 这里有个重要的原则:当你看到一个图表被用来支持某个有关因果的论点时,你有必要问问是否有某个被忽视的变量的变化能够解释你所看...
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