变量内生性的形成有两个原因:一是模型中存在遗漏变量(Omitted Variables),且遗漏变量与引入模型的其他变量相关;二是解释变量和被解释变量相互影响,互为因果。
基于20个网页-相关网页
...ifference in difference)能消除任何时间不变的偏差如选择偏误(selection bias)造成的偏差,忽略的变量(omitted variables)造成的偏差等,故用它对面板数据进行处理。
基于12个网页-相关网页
因果(Cause and Effect) 被忽视的变量(Omitted Variables) 这里有个重要的原则:当你看到一个图表被用来支持某个有关因果的论点时,你有必要问问是否有某个被忽视的变量的变化能够解释你所看...
基于1个网页-相关网页
The residual term in the regression model is the noise generated by the omitted variables that influent dependent variable in the model. The time series model can fit this noise.
回归模型的残差项反映了对被解释变量有影响但未列入解释变量的因素所产生的噪音,这部分噪音可由时间序列模型进行拟合。
Psyco virtual-time variables represent Python objects that could potentially be built if the need arose, but whose details are omitted until they are. For example, consider an assignment like
Psyco 虚拟时变量代表了需要时可能会被构建的 Python 对象,但是这些对象的详细信息在它们成为 Python 对象之前是被忽略的。
An optional data frame in which to look for variables with which to predict. If omitted, the fitted values are used.
一个可选的数据框寻找与预测的变数。如果省略,用来拟合值。
应用推荐