省略变量 偏误 （ Omitted Variable Bias ） :某些 未考虑到的因素同时影响教育水平和健康状况（
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遗漏变量偏误（Omitted Variable Bias） ： 回归中遗漏了 有关变量而产生的OLS 估计量的偏误。
这就避免了计量 中的遗漏变量偏差（omitted variable bias）或内生变量偏差（endogeniety bias）的问题。
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By using panel data and fixed effects regression models, we have developed in this paper a new method which can be used to correct the omitted variable bias in some regression models.
一般的教材或研究文献没有谈及对其如何补救，该文提出一种采用面板数据和固定效应回归来对这种偏差进行补救的方法。
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