本文接着探讨基于图像特点的匹配策略,提出了归一化互相关(NPROD)—改善的部分Hausdorff距离复合景象匹配算法。在该算法中,采用边缘作为待匹配图像的共性特点。
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In the later part of this paper, image registration algorithm based NPROD and gauss- pyramid is performed on DSPEVM (Digital Signal Processor Evaluation Module)board, and is proved to be precise and reliable.
论文最后在基于数字信号处理器的评估板上实现了基于归一化积相关和高斯塔形分解的配准算法，实验表明该算法具有较高的配准精度和匹配概率。
参考来源 - 图像匹配技术在定位校射中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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