通过引入加权队列长度作为拥塞指示,采用归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)的方法对权值自适应调整,结合负载因子对分组进行更为合理的丢弃,将队列长度的变化稳定在一个理想的水平。
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通过引入加权队列长度作为拥塞指示,采用归一化最小均方(Normalized Least Mean Square,NLMS)的方法对权值自适应调整,结合负载因子对分组进行更为合理的丢弃,将队列长度的变化稳定在一个理想的水平。
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在研究的过程中将使用适应 性演算法中的正规化最小均方(Normalized least mean square, NLMS)演算法來消除发 话端的背景噪音；最后，以數位信号处理的技术将主动式背景噪音消除在定点式DSP (Di...
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应用该系统进行归一化最小均方误差（Normalized Least Mean Square，NLMS）算法实时自适应噪声抵消实验，实验结果表明，该系统能够实现实时的自适应噪声抵消，可广泛应用于实时语音信...
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normalized least mean square algorithm 归一化最小均方算法
This implementation is based on the Normalized Least Mean Square (NLMS) algorithm. The algorithm includes double-talk detection.
这个实现是基于规格化最小均方差(NLMS)的算法，包括双端语音活动检测的原理。
Normalized least mean square(NLMS)adapting filtering technology has been applieread spectrum c mmunication system to lim t narrowband interferences in the situationd tosp oi of Gaun ises.
为了提高直扩通信系统在高斯白噪声背景下抑制窄带干扰的能力，采用了归一化最小均方自适应（NLMS）滤波技术。
NLMS (normalized least mean square) algorithm is widely used in echo canceller. However, due to high correlation of speech signals, the performance of echo canceller based on NLMS is depressed.
NLMS算法是回声消除器中最常用的算法之一，然而语音信号的强相关性使NLMS(归一化最小均方)算法的收敛速度变慢。
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