...向量 u 和v 不是凸的，但是关 于每个向量却是凸的． 如果固定 u 和v 中的一个向量， 则优化问题（9）等价于非负最小二乘（NNLS）问题． 这启 发我们交替求解NNLS 问题． 3． 3 INMF 的加速算法（AINMF） 作为NMF 的特例，NNLS 问题一直都是研究的热 点． 最近...
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...布范围变大，计算结果的曲线和理论曲线峰值大小有所差异，有时在无粒度分布范围内反演出不应有的数值n钔；非负最小二乘法（NNLS）是该领域中研究者最早采用的一种迭代算法，该算法的缺点是粒径分布反演结果曲线的右边误差较大。
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一般线性等式和不等式约束下的最小二乘问题的解决方案可以降低到一个非负约束的最小二乘法（NNLS）的问题的解决方案。因此，任何约束最小二乘问题的解决方案的效率在很大程度上取决于底层NNLS算法。
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