...足以能够处理某种问题时，我们就说这个神经网络已经训练好了，可以进行正常的推理工作了，那么问题来了：训练好的神经网络（NN）是否必须使用高性能处理器进行推理工作？
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尼龙输送带（NN）、聚胺酯输送带（EP）： 覆盖层：拉伸强度不小于15Mpa，扯断伸长度不小于350%，磨耗量≤200mm3 层间粘合强度纵向试样平均值布...
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nn sui 安娜苏
NN EP 输送带
NN-FR 模糊推理
bp-nn 人工神经网络
Feedback NN 神经网络 ; 反馈型神经网络
ū nn 有两支
Sai-Nn 彩云
NN Neural Network 神经网络
NN Network Node 网络节点 ; 网络结点
5. NN-Decoupling intelligence control is discussed.
O 讨论了神经网络解耦智能控制系统。
参考来源 - 造纸过程的分层递阶智能控制系统The learning rate is an important parameter for the learning process of a neural network(NN)which influents the stability and quickness of the NN.
学习速率是控制神经网络学习过程的一个重要参数,影响神经网络的稳定性和快速性。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
To get Psyco to do the desired optimization, you need to either add psyco.bind(NN) to code_recognizer.py or add psyco.jit() to bpnn.py.
要使 Psyco 进行期望的优化，需要将 psyco.bind(NN) 添加到 code_recognizer.py 或者将 psyco.jit() 添加到 bpnn.py 。
It is used to optimize the structure and delete the redundant connections in training the weight value of nn.
该算法在训练神经网络的权值的同时，优化其连接结构，删除冗余连接。
Compared with the classical method, the identification accuracy and the generalization capability of nn are testified to be superior in either the free - noise or noisy case.
结果表明，在无噪和有噪情况下，神经网络模型的辨识精度和泛化能力都要优于传统方法。
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