统计学中，如果缺失部分依赖于缺失数据，称这种数据的缺失机制为非随机缺失（NMAR）。Little&Rubin（2004）指出，如果缺失概率依赖于退出时刻未观测到的值，而且又将缺失机制忽略，则根据观测数据Yiki（k＿l，2，…
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与非随机缺失(Not Missing At Random)
转：关于缺失值的处理方法 tely At Random, MCAR）、随机缺失（Missing At Random, MAR）与非随机缺失（Not Missing At Random, NMAR）。如果数据缺失的概率既不依赖于观测值也不依赖于缺失值，则数据缺失状态属于MCAR；如果数据缺失的概率
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第三种，非随机、不可忽略缺失（not missing at random，nmar）。不完全变量中数据的缺失依赖于不完全变量本身，这种缺失是不可忽略的。
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第三种，非随机、不可忽略缺失（not missing at random，nmar）。不完全变量中数据的缺失依赖于不完全变量本身，这种缺失是不可忽略的。
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