...水平，提出了一种针对挖掘机液压系统的偏最小二乘回归（PLSR）故障诊断方法，其原理是：首先使用非线性迭代偏最小二乘（NIPALS）算法分析系统正常状态下的样本，选择累积方差最大的PLS成分数目，建立输出变量关于输入变量间的PLSR辨识模型；然后，将系统故障状...
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然后,提出了一种改进的非线性迭代偏最小二乘算法(NIPALS),该算法借鉴Salvador Garcia-Munoz等人对未采样数据的处理方法,将含有未采样数据的样本点分为可观测部分与非可观测部分。
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...二乘法（PartialLeastSquare，PLS）， 稍后被称之为非线性迭代偏最小二乘法（NonlinearIterativePartialLeast Squares，NIPALS）， 并将其运用于多变量系统建模以及分类和模式识别（W01d 1966；Wold1975；Wold，h...
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