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托马斯·爱迪生是第一个向市场推出留声机的人，但是Emile Berliner的留声机却最终统治了市场；苹果公司的牛顿（Newton）是第一个进入市场的PDA，然而最后获胜的却是Palm的Pilot。
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Newton County 牛顿县
Isaac Newton 艾萨克·牛顿 ; 牛顿 ; 伊萨克·牛顿 ; 艾萨克牛顿
Thandie Newton 谭蒂·纽顿 ; 桑迪·牛顿 ; 桑迪·纽顿
John Newton 约翰·牛顿 ; 约翰纽顿
Helmut Newton 赫尔穆特·牛顿 ; 赫尔穆特·纽顿
Olivia Newton-John 奥莉维亚·纽顿 ; 奥莉薇亚纽顿强 ; 奥莉维亚纽顿强
James Newton Howard 詹姆斯·纽顿·霍华 ; 霍华德 ; 詹姆斯纽顿霍华 ; 詹姆斯纽顿霍华德
Robert Newton 罗伯特·牛顿
Newton Food Centre 纽顿熟食中心 ; 牛顿熟食中心
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牛顿 - 引用次数：197
Numerical experimental results indicate that this algorithm has higher solution accuracy than Newton algorithm.
数值实验结果表明，与牛顿算法相比，该算法简单直观，具有较高的求解准确性。
参考来源 - 基于极大熵和声搜索算法的非线性方程组求解Newton个人电脑 -
牛顿 - 引用次数：56
We have to utilize some iteration method (e. g. Newton iteration) to solve the non-linear equations of internal stages.
我们不得不采用某一迭代方法（例如牛顿迭代）来求解级值的非线性方程组。
参考来源 - Hamilton系统的数值迭代方法理论 -
牛顿
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牛顿
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newton [ 'nju:tən ]
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n.
- English mathematician and physicist; remembered for developing the calculus and for his law of gravitation and his three laws of motion (1642-1727)
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a unit of force equal to the force that imparts an acceleration of 1 m/sec/sec to a mass of 1 kilogram; equal to 100,000 dynes
同义词： N
以上来源于: WordNet
柯林斯英汉双解大词典
newton /ˈnjuːtən/
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1.
N the derived SI unit of force that imparts an acceleration of 1 metre per second to a mass of 1 kilogram; equivalent to 105 dynes or 7.233 poundals 牛顿; 力的单位 ( symbol: N)
双语例句原声例句权威例句
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The unit of work, you can see, is newton-meters.
你们能看到功的单位，是牛·米。
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Torque is the scientific term for turning force, and it is measured in newton-metres (Nm).
扭矩是一个用来描述扭转力的科学术语，它的单位是牛顿-米（Nm）。
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Isaac Newton: Closet alchemist.
艾萨克·牛顿：密室里的炼金术师。
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Newton proved his idea by measuring how much gravity force would be needed to keep the moon orbiting the Earth.
VOA: special.2011.06.01
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Now Isaac Newton and/or Joseph Raphson figured out how to do this kind of thing for all differentiable functions.
既然牛顿和拉复生已经,指数了如何解这种可导函数,因此我们就不用太担心了。
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Successive approximation, Newton-Raphson was one nice example, but there's a whole class of things that get closer and closer, reducing your errors as you go along.
逐渐逼近,牛顿迭代是一个很好的例子,随着你不断的时行下去,你会不断的离结果越来越近，逐渐地减少误差。
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