Thus, to run Mahout's classifier, you need to first train the model and then use that model to classify new content.

因此，要运行Mahout的分类器，您首先需要训练模式，然后再使用该模式对新内容进行分类。

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So a new Bayesian model mixed tree augmented Naive Bayes classifier(MTANC) based on the rough set theory is presented.

因此，提出了一种基于粗糙集理论的混合树增广朴素贝叶斯分类模型（MTANC）。

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When a new data fed into the integrated model, a classifier will deliver the new data into different non-linear local ANN model.

当新的信息进入该模型时，首先用分类器判别其类别，以确定用混合模型中的何种局部模型加以模拟。

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