It will help a lot in the robot teaching, designing, researching and selecting. This improved RBF netural network arithmetic has great application value and provides theoretic information for the trajectory planning of robot.
改进的RBF神经网络算法可以用于关节型机器人教学或在使用关节型机器人的工业环境中进行仿真演示或实时检测,为机器人轨迹规划优化算法的研究提供了理论上的有力支持,具有较高的应用价值。
参考来源 - 6R关节型机器人轨迹规划算法研究及仿真·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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