我们将挂马网页作为正例子(positive class) ,正常网页作 为负例子(negative class) ,并采用评价分类模型的 4 个主要 指标:检测率( True Positive Rate) ,即挂马网页被正确检测出 来的比率;误检率( False Positive...
基于4个网页-相关网页
... 模型中的一个数字在训练期间变成 NaN,这会导致模型中的很多或所有其他数字最终也会变成 NaN。 负类别 (negative class) 神经网络 (neural network) ...
基于3个网页-相关网页
... 多类别(multi-class) 负类(negative class) 神经网络(neural network) ...
基于2个网页-相关网页