CCC MS Word Template v1.3 关键词: 领域适应性, 混合模型, 自然语言理解 [gap=1158]Key Words: Domain adaptation, hybrid model, nature language processing
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比较讽刺的是，现有的自然语言处理(Nature Language Processing)进展比较大的，其实完全抛开了语法语义分析，只是依照统计原理，利用庞大的语言库来寻找自然词语组合。
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...核心问题便是如何让计算机“理解”人的语言，而解决这个问题的核心技术之一就是自然语言处理技术（Nature Language Processing），简称NLP技术。
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基于DOM的Web信息抽取技术的研究与实现 - docin.com豆丁网 原理出发，结合目前较为典型的系统来分析这几类信息抽取方 法。 （1）基于自然语言处理方式的信息抽取 基于自然语言处理方式（NLP，NatureLanguageProcessing）的信息抽取主要适用于源 文档中包含大量非结构化文本的情况（特别针对于合乎文法的文本）。利用自然语言处
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Nature Language Processing Model 自然语言处理模型
nature language processing system 自然语言处理系统
Nature Language Processing Engineer 自然语言处理
Features for nature language processing 自然语言处理中的特征
Word classification is a major and pivotal problem in the areas of linguistic and nature language processing.
词的分类问题在语言学和自然语言处理研究中占有相当关键的位置。
It is a common type of the question answering to carry on simple calculation and reply correlation questions on the basis of nature language processing.
在自然语言处理的基础上进行简单计算并回答相关问题是自动问答的常见类型。
Binlingual vocabulary has a direct influence on the performance of nature language processing system such as machine translation, cross-language information retrieval.
双语词汇的好坏直接影响到机器翻译、跨语言检索等自然语言处理系统的性能。
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