1997年，日本的数量神经科学实验室提出的，“在学习过程中用自然梯度（Natural gradient）代替常用最陡下降梯度”的算法可以在非正交坐标系下给出计算量小而且收敛性更好的系数递推公式¨刖，目前也受到了广泛的应用。
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...法的语音信号盲分离 -科技期刊-论文中国 Approximative Diagonalization of Eigenmatrix,JADE)算法和自然梯度(Natural Gradient,NG)算法比较,fastICA算法具有更好的分离效果。
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a natural gradient 自然梯度
Extended-natural gradient 延拓梯度
natural gradient arithmetic 自然梯度算法
natural gradient algorithm nga 自然梯度算法
The natural gradient algorithm is a very important approach for blind source separation (BSS).
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Natural gradient algorithm is one of the most important algorithms.
自然梯度算法是其中非常重要的算法之一。
However, the performance of variable step-size natural gradient algorithm is still less than ideal.
然而，变步长自然梯度算法性能仍然不够理想。
This paper describes the basic theory of blind source separation and natural gradient algorithm in detail.
本文在介绍了盲源分离的基础理论的基础上，对自然梯度算法进行了详细的介绍。
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