朴素贝叶斯（native bayes）文本分类模型是一种简单 而高效的文本分类模型，但是它的属性独立性假设 使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系，影响 其分类性...
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...，得到文本分类的模型，通过模型拟合未知样本 数据，分类的算法主要有朴素向量空间模型【8l，决策树，贝叶斯分类（Native Bayes）iT］，支持向量机191，遗传算法，基于中心点的分类方法【101，粗糙集以及线性 最小二乘【ll】，文献［121的方法基于向量空间模型...
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native bayes classifier 朴素贝叶斯分类器
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