根据带控制变量的非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型理论,建立了锚泊线的系统模型.该模型在进行系统识别时,将锚链上端点的运动时历作为系统的输入,锚泊线张力时历作为系统的输出...
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...构公平竞争(HFC)模型的多目标、多种群并行进化遗传编程(GP)算法应用于系统辨识。使用改进算法对基于非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型的随机非线性系统进行了辨识,同步、准确地辨识出了目标系统的结构和参数。
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首先通过实验研究获得油门控制系统的传递函数,再以该函数获得的数学模型为依据设计了自回归滑动平均模型(NARMAX)神经网络,并对系统输出进行离线辨识和在线预测.
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A system model of a mooring line was constructed according to the NARMAX model theory.
根据带控制变量的非线性自回归滑动平均(NARMAX)模型理论，建立了锚泊线的系统模型。
Combining wavelet networks with a kind method of model structure design and parameter estimation of NARMAX model, a modified wavelet network training scheme is proposed.
将基于MGS算法的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法和小波网络相结合，提出一种改进的小波网络学习算法。
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