对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统，是基于一组特定节点构建的，包括一个NameNode(主节点)和多个DataNode(数据节点)，前者提供元数据服务，后者提供存储块。HDFS可以创建、删除、移动或重命名文件等等。
基于244个网页-相关网页
...，以增强文件系统的容错能力。这种存储模式与后面将要说明的MapReduce计算模型相得益彰。HDFS在具体实现中主要有以下几个部分：一、名称节点(NameNode)：它的职责在于存储整个文件系统的元数据，这是个非常重要的角色。
基于216个网页-相关网页
...。所以自己在精读了文章后，一定要深入源码去精读，去对比。比如我学习HDFS时，每次看到一个模块都会和我们公司的产品实现进行横向的对比。举个例子来说，HDFS的服务器端分名字节点（NameNode）和数据节点（DataNode），而我们的产品实现分ControlPath和DataPath。
基于186个网页-相关网页
First, request the namenode to format the DFS file system.
首先，请求namenode对DFS文件系统进行格式化。
You'll find one namenode and one secondary namenode in a Hadoop cluster.
在每个Hadoop集群中可以找到一个namenode和一个secondary namenode。
Recall that at the top of the Hadoop cluster is the namenode, which manages the HDFS.
位于 Hadoop 集群最上层的是 namenode，它管理 HDFS。
应用推荐