...光谱样本数据常会受到环境噪声和其它组分的干扰,应作波长选择,以提高分析精度。近红外光谱谱区宽,搜索空间过大,难以直接采用遗传算法进行波长选择。为此本研究提出先用移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)从宽谱区中初选出信息区间,再采用改进的迭代遗传算法(IGA)从中选出最优的信息子区间。
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为提高食用油油酸的近红外定量分析模型的预测性能,采用4种波长变量优选方法:移动窗口偏最小二乘算法(MWPLS)、间隔偏最小二乘法(i PLS)、向后间隔偏最小二乘法(Bi PLS)、组合间隔偏最小二乘算法(Si PLS),优选食用油油酸近红外光谱特征区间...
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近红外光谱结合不同偏最小二乘法测定乳块消片醇沉液中丹参素和橙皮苷含量 算法（backward interval partial least squares，BiPLS），窗口移动偏最小二乘算法（movingwindowpartialleastsquares，MWPLS）。结果：丹参素采用SiPLS三个区间组合、橙皮苷采用SiPLS四个区间组合建立的回归模型性能最好，预
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方法:采用近红外漫反射光谱结合移动窗口偏最小二乘法(Moving-window Partial Least Square,mwPLS)波段选择进行主成分分析;近红外光谱分析结果与HPLC指纹图谱进行比对。
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