We used our methods and algorithms in these problems: multivariate function optimization, minimal area circumscribing quadrilateral of convex n-polygons, TSP, Dynamic TSP, MINLP, soccer robot action selection algorithm.
并利用这些新思想、新算法对一些经典搜索与优化问题求解。 本文涉及的搜索与优化问题包括:多元函数优化问题、凸n边形最小四边形包围问题、TSP问题、动态TSP问题、混合整数非性函数规划(MINLP)问题、足球机器人动作选择问题。
参考来源 - 演化计算在搜索与优化问题中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
Study of extrme value of multivariate function by matrix;
多元函数的教学是高等数学教学中的一个难点。
According to unary function limit and multivariate function limit of mathematical Analysis, the validity of the index Vnew is proved in theory.
并根据数学分析中一元函数和多元函数的极限的相关知识，在理论上证明了该指标的有效性。
In this paper we give a method of test, which makes use of the gradient, to verify the extreme value of multivariate function, and give some typical examples.
本文给出了利用梯度判定多元函数极值的判别法，并提供了若干范例。
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