多序列比对（Multiple Sequence Alignment）是进行生物序列分析的最基本任务之一。在对已有的多序列比对算法进行对比分析的基础上，提出了一种新的多序列比对优化算法—带变...
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Experimental result shows that the algorithm can effectively avoid converging too early and increase the precision in solving multiple sequence alignment.
实验结果表明,该算法解决多序列比对问题时,可以有效地避免算法早熟,并提高解的精度。
参考来源 - 基于SWGPSO算法的多序列比对Multiple Sequence Alignment (MSA) is one of the most important tools in modern biology. The MSA problem is NP-hard; therefore, heuristic approaches are needed to align a large set of data within a reasonable time.
多序列联配(MAS)是现代生物信息学中的重要工具之一,MAS问题是NP-难的,因此需要一些启发式方法在合理的时间内联配大的数据集。
参考来源 - 基于最小生成树的多序列联配算法 in CMultiple sequence alignment is a typical NP-hard problem.
多序列比对问题是典型的NP难问题。
参考来源 - 基于密码子替代矩阵的序列比对·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
Multiple Sequence alignment (MSA) is a typical NP-Complete problem. Star alignment is an effective algorithm for MSA.
多序列比对(msa)是一个典型的NP完全问题，星比对是一种有效的多序列比对算法。
The test result shows that the accuracy of MSA-GSA has improved and the algorithm is effective in multiple sequence alignment.
经测试MS A - GSA算法精度有大幅提高，证明该算法在解决多序列比对问题上是行之有效的。
This thesis mainly focuses on the study of double sequence alignment and multiple sequence alignment based on ant colony algorithm.
本文将蚁群算法引入序列比对，并对基于蚁群算法的双序列比对和多序列比对进行了研究。
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