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multiple instance learning

  • 多示例学习：一种机器学习方法，它允许在训练数据中使用一组示例（称为包）来表示每个训练样本，而不是单个示例。这种方法通常用于处理不确定或模糊的标签问题。

网络释义专业释义

  多示例学习

2.1 多示例学习 多示例学习(multiple instance learning, MIL)的 概念是1997 年Dietterich 等人 [5] 在对药物活性预测问 题的研究中首先提出的。

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短语

multiple-instance learning model 多事件学习模型

multiple instance active learning 多示例主动学习

  • 多示例学习 - 引用次数：14

    参考来源 - 多样性密度学习算法的研究与应用

·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress

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- 来自原声例句
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