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...线性回归模型，结果 发现“网络规模”这一自变量的宽容度很低，只有0.31，说明模型中存在着多重共线性 问题（Multicollinearity），这有可能对回归系数和回归平方和产生影响，并使自变量的 回归系数无法准确反映该自变量对应变量的内在效应。
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no multicollinearity 无多重共线性
Perfect multicollinearity 完全多重共线性 ; 存在完全的多重共线性 ; 完全线性重合
approximate multicollinearity 共线性
absence of multicollinearity [数] 无多重共线性 ; [数] 非多重共线性
complete multicollinearity 完全多重共线性
near-extreme multicollinearity 近似极端多重共线性
partial multicollinearity 部分多重共线性
extreme multicollinearity [数] 极端多重共线性
no perfect multicollinearity 不完全多重共线性
Among the problems of existing models, the problem of selecting of prediction parameters and the problem of multicollinearity have never being solved effectively.
目前在模型建立上仍然存在着一些问题,如:预测变量的选择、多重共线性等问题,始终没有得到有效的解决。
参考来源 - 我国上市公司财务危机远期预警模型研究For both Gram-Schmidt method and adjoint matrix method of MTS, multicollinearity is solved by improving Mahalanobis distance function.
不管是马氏田口的施密特正交化法,还是伴随矩阵法,都是通过改进马氏距离函数来解决强相关问题。
参考来源 - 基于马氏田口的多元系统稳健性优化与诊断分析研究The algorithm sets two threshold parameters of hop and multicollinearity,and selects the good beacon node teams to realize the position estimate.
该算法通过设置跳数阈值与多重共线性阈值两个阈值参数,挑选网络中好的信标节点组进行位置估计。
参考来源 - 一种基于多重共线性的三维DV·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
N the condition occurring when two or more of the independent variables in a regression equation are correlated 多重共线性 [statistics]
The least Square estimates are not reliable when there exists multicollinearity in adjustment model.
当平差模型中存在复共线关系时，未知参数的最小二乘估计很不可靠。
Especially, the advantages of the method are marked, while the variables Xs multicollinearity being serious.
特别，当变量X多重相关性突出时，本文方法效果显著。
For the problem of multicollinearity and the number of explanatory variables rather than practical issues, s.
针对变量多重相关性及解释变量多于样本点等实际问题，伍德S。
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