实验结果表明,该算法在峰值信噪比(PSNR)及平均结构相似度(MSSIM)的评价上优于一些经典算法.因此,该算法的降噪及保护、增强边缘的能力更为优越.
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实验分析表明,在得到更好的视觉效果同时,本文算法观测值数量较少,且重构图像的峰值信噪比(PSNR)、平均结构相似性(MSSIM)指标,以及运行时间均优于均匀分块压缩采样算法.
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结构相似度(MSSIM)是通过对所有图像块的SSIM 值求均值得到的:
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文中同时计算出了各种方法的平均梯度和平均结构相似度（mean structural similarity,MSSIM）,从而从数据上证明了该方法的优越性。
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