层模型有如下性质，它们是后面进行推导必不可少的条件：(1)尺度间具有马尔可夫性质。随机场从上到下形成了马尔可夫链，即Xi 的分布只依赖于Xi,与其他更粗 糙的尺度无关，这是因为 Xi 已经包含了所有位于其上层的尺度所含有的信息(2) 随机场像素的条件独立性。若 Xi 中像素的父节点已知，则 Xi 中的像素彼此独立。这一性质使我们不必再 考虑平面网格中相邻像素间的关系，而转为研究尺度间相邻像素（即父子节点）间的关系(3) 设在给定 Xn 的情况下，Y 中的像素彼此独立(4) 可分离性。若给定任一节点xs,则以其各子节点为根的子树所对应的变量相互独立。