MPCA 改良平板计数琼脂 ; 多向主元分析 ; 明尼苏达州污染控制处
Moving Window MPCA 与移动窗多向主元分析 ; 动窗多向主元分析
robust MPCA 鲁棒多向主元分析
step-by-step MPCA 步进多向主元分析
This paper presents monitoring and fault diagnosis of a PVC batch process using multi way principal component analysis (MPCA).
将多方向主元分析（MPCA）理论应用到一个实际的PVC间歇反应过程的性能监测与故障诊断中。
Multi-model MPCA is developed in this paper, the model structure of this method and application on batch process monitoring and fault diagnosis is discussed.
针对普通MPCA方法的优缺点提出一种多模型结构的MPCA方法，讨论了该方法的模型结构以及现场故障监测与诊断的分析过程。
Then is the research of the collection and construction of the history data set. Data is the foundation of the MPCA.
接下来对历史数据的收集进行研究，数据收集是进行过程能力分析的基础和前提。
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