数据驱动控制方法的特点有: 1) 无模型(model-free):数据驱动控制方法不需要关于受控系统的任何模 型,而是通过系统的I/O 数据,以及状态信息数据来获得系统信息。
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Model-Free Adaptive 无模型自适应 ; 无模型自适应控制
Model Free Kinetics 非模型动力学
model free controller 无模型控制 ; 无模型控制器
model-free control 无模型控制
model free flight [航] 模型自由飞
model-free method 无模式等转化率法
Free electron model [物化] 自由电子模型
model free-electron 自由电子模型
Model Free Adaptive Controller 无模型自适应控制器
A new kind of control method model-free adaptive control is given. The purpose is to make MFA to he understood.
概述了一种新型的控制方法无模型自适应(MFA)控制。
参考来源 - 无模型自适应(MFA)控制The regression of volatility predicted to model-free Realized Range-based Volatility (RRV) is the target assessment of ability of prediction. RRV is the consistent estimator of integrated volatility, so it is the proxy of real volatility.
预测能力的评价指标采用预测的波动率对(无模型的)已实现极差波动率进行回归,因为已实现极差波动率是积分波动率的一致估计量,所以将其作为真实波动率的代理。
参考来源 - 基于已实现波动率的两种模型的预测能力的实证研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
The results of simulation indicate that the model-free controller has good controlling quality, nice track performance and structure adaptability. The system meets the designing requirements.
仿真结果表明:无模型控制器表现出优良的控制品质,跟踪性能良好,具有结构适应性,系统符合设计要求。
The definition and classification are given for the several existing model-free control (MFC) methods.
给出了无模型控制的定义,并对已存在的无模型控制方法进行了分类。
So there has been a great deal of interest in applying model-free methods such as fuzzy systems for nonlinear function approximation.
因此依然有很多场合需要使用无模型方法—如用模糊系统进行非线性函数逼近等。
How do we make the for-free model?
我们怎么才能做好免费网站?
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