PET/CT_百度百科 es,WLS)法、共轭梯度法(Conjugate Gradient Met-hod)、最大似然函数—期望值最大化(Maximum Likelihood-Expectation Maximization,ML-EM)算法等等。它们各有所长,有的算法简单,有的收敛速度快,有的抗统计干扰性好。由于从断层图像计算投影值时
基于2个网页-相关网页
...、共轭梯度法(Conjugate Gradient Met-hod)、最大似然函数—期望值最大化(Maximum Likelihood-Expectation Maximization,ML-EM)算法等等。它们各有所长,有的算法简单,有的收敛速度快,有的抗统计干扰性好。
基于2个网页-相关网页
...ardi [2] 于1982 年提出了基于正电子Poisson 统计特性的最大似然期望最大(Maximum Likelihood Expectation Maximization, ML-EM) 重建算法。
基于2个网页-相关网页
ML EM 极大似然
应用推荐