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ml-em

网络释义

  似然函数期望值最大化

PET/CT_百度百科 es,WLS)法、共轭梯度法(Conjugate Gradient Met-hod)、最大似然函数—期望值最大化(Maximum Likelihood-Expectation Maximization,ML-EM)算法等等。它们各有所长,有的算法简单,有的收敛速度快,有的抗统计干扰性好。由于从断层图像计算投影值时

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  期望值最大化

...、共轭梯度法(Conjugate Gradient Met-hod)、最大似然函数—期望值最大化(Maximum Likelihood-Expectation Maximization,ML-EM)算法等等。它们各有所长,有的算法简单,有的收敛速度快,有的抗统计干扰性好。

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  期望最大

...ardi [2] 于1982 年提出了基于正电子Poisson 统计特性的最大似然期望最大(Maximum Likelihood Expectation Maximization, ML-EM) 重建算法。

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短语

ML EM 极大似然

双语例句

  • EM algorithm has become one of the methods of choice for ML estimation.

    EM算法一种很有效最大估计方法

    youdao

  • We calculate the ML estimation via the EM algorithm, and derive its iteration equations, which gives a closed-form solution for parameters.

    我们基于EM算法来计算参数ML估计推导对应的参数迭代方程给出了参数的一个闭式解。

    youdao

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