The result of experiment shows that the LS-SVM performance by using mixtures of kernels is much better than that using polynomial and Gaussian kernel function when the SNR is lower.
通过仿真实验证明了采用混合核函数在低信噪比的情况下进行边缘检测的性能要优于单独使用多项式核函数和高斯核函数的LS-SVM算法。
参考来源 - 基于混合核函数的最小二乘支持向量机方法在图像边缘检测的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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