This paper sets up a new Support Vector Machine-Gussian Mixture Model(SVM-GMM) to improve speaker recognition rate based on open-set.
建立一种支持向量机-高斯混合模型(SVM-GMM),用以提高开集说话人识别的识别率。
参考来源 - 基于SVM·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
以上来源于: WordNet
A range image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model of surface normal is proposed.
提出了一种基于表面法向的高斯混合模型的距离图像分割算法。
So the enthalpy must be calculated by the real mixture model when analyzing the humidifier of HAT cycle.
因此,HAT循环饱和器分析应按实际混合气体模型计算湿空气的焓值。
In algorithm ways, Gaussian mixture model (GMM) is the most successful speaker recognition model at present.
在算法方面,高斯混合模型(GMM)是目前最成功的一种说话人识别模型。
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