网络释义专业释义
...hold)来去除这种变量。以一个变量只有两个取值为例，我们可以设定阈值来去掉低方差的变量。 2.3. 处理变量缺失值(missing value) 移除(removal)：如果某些变量有大量的缺失值，有时候留在数据中有害无利，可以选择移除。
基于917个网页-相关网页
Missing Value Functions 缺失值函数
global missing value 定义整体缺失值
estimation of missing value 缺项估计
Missing value handling 缺失值处理
missing value estimation 缺失值估计
Missing Value Imputation 缺失值填充
Missing value treatments 缺失值处理方式
missing g value 缺失值
-
空缺值 - 引用次数：8
Because missing value affects the quality of data, missing value prediction is an important task in data preprocessing and a key step to improve the quality of data.
空缺值的存在对数据质量影响很大,因此,空缺值预测是数据预处理中的重要工作,是提高数据质量的关键一步。
参考来源 - 数据挖掘中空缺值预测算法的研究与实现缺失数据 - 引用次数：4 参考来源 - 粒计算的高效知识约简算法与缺失数据处理遗漏值漏测值 -
缺失值 - 引用次数：5 参考来源 - 医护人员职业紧张的统计建模研究
-
缺失值 - 引用次数：3
General Regression Neural Network was employed in this thesis to estimate the missing value.
本文采用广义回归神经网络的方法对这些缺失值进行填补。
参考来源 - 基因表达数据聚类分析 -
遗漏值漏测值遗失值
-
漏测值欠测值
-
缺值
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
双语例句原声例句权威例句
-
There is missing value in microarray experiments and it will affect the stability and precision of the expression data analysis.
在基因芯片实验中，数据缺失客观存在，并在一定程度上影响芯片数据后续分析结果的准确性。
-
In microarray experiments, the missing value does exist and somewhat affect the stability and precision of the expression data analysis.
在基因芯片实验中，数据缺失客观存在，并且在一定程度上会影响芯片数据后续分析结果的准确性。
-
In microarray experiments, the missing value does exist and somewhat affects the stability and precision of the expression data analysis.
在不增加实验次数的情况下，缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法。
-
You may say that what's missing here is something that the utilitarian can easily incorporate, namely the value to the person and to the families of those who die from lung cancer.
你也许会说,这里无疑忽略了,功利主义者认为应当包含的部分，即那些死于肺癌的患者本身,加上其家属的价值。
应用推荐