多示例多标记学习(Multi Instance Multi Label Learning)
多示例多标记学习(MIML) (2) Adaboost原理、算法以及应用 (0)
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在本文中，我们解决了注释的问题，下一个新的机器学习框架，多实例的多标签（MIML）学习。首先，我们透露的注释任务的基本性质是一个典型的MIML问题的。
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...生成之后，3D 模型的语义标 注问题可由传统的监督学习问题转换为多示例多标记学习（Multi-Instance Multi-Label learning，MIML） [4] 问题，即从示例集合到类别标记集合上的映射问题，因此3D 模型多示 60 例的生成算法对3D...
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他提到的另一篇论文来自朱越，Kai Ming Ting 和周志华，是有关在MIML（多示例多标签）学习中发现多个新标签的论文（Discover multiple novel labels in multi-instance multi-label learning）。
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