2．2．3神经网络模型及明学习算法 1．多层前馈神经网络（MFNN）与BP算法 多层前馈神经网络（MFNN）是目前在众多神经网络结构中应用最广泛也是最 成熟的一种网络结构。
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...章 神经网络及BP算法 第20-27页 3．1 神经网络结构概述 第20页 3．2 神经网络的特性 第20-21页 3．3 多层前馈神经网络（MFNN）模型 第21-26页 3．3．1 多层前馈神经网络（BP网络）的结构 第21-22页 3．3．2 多层前馈神经网络的数学描述 第22-25页 3．...
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Z2 图3．3三层感知器结构 3，2．3多层前馈网络与BP学习算法 多层前馈网络（MFNN，MultilayerFeedforwardNeuralNetworks）的反向传 播（BPBackPropagation）学习算法是20世纪80年代中期由以Rumelha...
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2-MFNN 络
The parameters of linear network are identified by recursive least square and weights and thresholds of MFNN are learned by BP algorithm.
线性网络部分的参数采用递推最小二乘法辨识，多层前向网络的权值和阈值采用BP算法学习。
A modified neural network structure which is composed of a linear network and a multilayered feedforward neural network (MFNN) is presented.
本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。
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