Because of the frequency of malloc and free memory,it should adopt memory-pool method to avoid memory fragments.
而流数据的内存管理，由于涉及到频繁的申请和释放，则需要采用“内存池”的方式，从而避免内存碎片的产生。
参考来源 - 基于分布型应用流管理的开发和研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
The point of Miller's research is that for human beings to remember large quantities of information they have to associate memory fragments with the various data.
米勒的研究提示，如果人们想要记住大量的信息，他们必须调动记忆的片断和各种数据建立起联系。
For example, if you are using dynamic views, fragments and models can be changed by other users while you have the model loaded into memory.
例如，如果您使用的是动态视图，那么片段和模型可以由其他的用户来更改，即使您已经将模型载入到内存当中。
Each time people bring up the same memory, those related fragments and circuits become stronger.
每当人们提到同样的记忆，相关的片段和回路就会变得更强。
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