网络［“］，这个网络可以被用来分析以删除对类别影响较小的 5．5最大熵隐马尔可夫模型方法（MEMMs）特征。 最大熵马尔可夫模型是对HMMs的一种改进口”，它试 图克服HMMs的上述缺点。
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基于WIKIPEDIA的中文命名实体识别研究 - docin.com豆丁网 em）的概率模型，如隐马尔 可夫模型（HMMs，Hidden Markov models）f26］、最大熵马尔可夫模型（MEMMs， MaXimum Entropy Markov models）f271，由于本身的特性，CRFs具有一些优势。 这些优势包括，CRFs没有HMMs对强独立性假设的
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