应用粒子群算法是被认为求解NP难题的有效手段之一,为解决MDVRP（多车场车辆路径）的优化问题,在求解物流配送车辆路径优化问题时提出将粒子群算法与变异操作相结合的求解方式：通过设计一个随群体适应度方差的变化...
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在这种机制的启发下,人们运用多智能体策略来优化系统性能,具体的例子有:作业车间调度问题(JSP),多车场车辆路径问题(MDVRP),物流选路问题等。尽管这些策略很成功,它们主要针对一些静态配置进行优化,比如ACO算法中,至少在优化阶段食物的位置是不变的。
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1) Multiple Depot Vehicle Routing Problem(MDVRP)
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... 【分类号】： TP18 【正文快照】： 1引言多车场车辆路径问题(Multiple-DepotVehicleRoutingProblem,MDVRP)是基本车辆路径问题(VehicleRoutingProblem,VRP)的扩展,指的是有数个车场同时...
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PERIODIC MDVRP 周期多车场车辆路径问题 ; 我们参考周期多车场车辆路径问题
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