本研究的目的是测试一个多目标线性规划（MCLP）有效使用日本破产的破产预测数据的数据挖掘方法。我们的实证结果表明，Ohlson（1980）预测变量执行比奥特曼（1968）的预测变量使...
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要构建所有可能的配对超平面，如支持向量机（SVM）和多标准线性规划（MCLP）的国家的最先进的二元分类方法的使用。通过实验，新的多类分类模型提供必要的超平面显示出了优异的性能比竞争车型。
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...他们建立了设施覆盖 问题（LocationSet CoveringProblem，LSCP）模型和最大覆盖问题（Maximal Covering LocationProblem，MCLP）模型111】；DaskinM．S基于MCLP模型 提出了最大期望覆盖选址问题（Maximum Exp..
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