...（丁）＝∑尸（巳户（丁I巳） P（勺）和P（丁l巳）的计算十分关键，一般来说，会采用最大似然模型 （Maximum Likelihood Model）、多项式模型（MultinomialModel）和泊松模型 （PosionModel）进行计算。
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A novel speaker adaptation method named maximum likelihood model interpolation (MLMI) is proposed.
本文提出了一种新的说话人自适应算法———最大似然模型插值。
The tendency check, goodness of fit check, maximum likelihood estimates (MLE) of the parameters and MTBF for AMSAA model are presented.
给出了趋势检验、AMSAA模型的拟合优度检验及模型参数的极大似然估计方法。
In comparison with the maximum likelihood classification by field survey data, the classification precision of this model heightens 16%.
结合实地调查数据与最大似然分类算法进行对比实验，表明该模型比最大似然总体分类精度高16%。
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